- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
刘付强
msup创始人兼CEO,全球软件案例研究峰会主席,CCF 工程师文化SIG主席,曾服务于微软中国DPE团队,2007年在中美两地创办麦思博(msup)有限公司,建立客座顾问服务模式,签约千余位技术顾问、创新导师,通过培训咨询、案例研究、工作坊等方式,提炼中外先进技术型组织演进经验达220+个工作场景形成行业级“角色地图”,累计帮助2000余家技术型企业提升研发管理、产品创新。
特邀讲者
汪盛
主题报告一:云化战略转型下的工程师素养
主题简介:云技术不仅带来云相关技术的革新,更有对知识、技术、交流方式、商业模式、思维方式的冲击和改变。工程师如何适应全面云化是一个值得探讨的议题。
个人简介:博士,华为云应用平台领域副总裁。本科及硕士毕业于哈尔滨工业大学,博士毕业于东京工业大学,长期从事软件工程、云技术、云应用相关方面工作。
史海峰
主题报告二视频:以开源项目提升技术品牌
主题简介:这是一个开源的时代,开源技术成为互联网开发的主流体系。为什么开源大势所趋,为什么大厂热衷开源?开源项目需要怎样推动的参与,会带来哪些改变?在当当,DubboX、Elastic_Job、Sharding_JDBC是怎样孵化出来,给当当的技术品牌带来了哪些影响?
个人简介:微信公众号“IT民工闲话”作者,曾在当当负责总体架构规划、技术规范制定和技术预研推广,负责技术委员会组织管理工作,发掘最佳实践、推动技术革新、开源产品,组织内外部技术交流。曾负责饿了么技术创新部产品研发团队,完成多个创新性业务项目及技术产品。曾多次参加业界技术大会,任讲师及出品人。
沈 剑
主题报告三:帮助技术人成长和提升,是管理者的核心职责
主题简介:技术人,追求持续的进步,反思成长,是快狗打车技术团队的核心文化信条之一。除了技术上的进步,通用素质与管理能力很容易成为员工发展的瓶颈。而管理者往往关注的技术人专业能力上的持续提升,很容易忽略员工通用素质,管理能力的提升与发展。如何帮助员工确定通用素质,管理能力发展目标,制定可落地的行动计划,定期复盘与纠偏,是今天将要分享的内容。
个人简介:互联网架构技术专家,到家集团技术VP&技术委员会主席,快狗打车CTO,“架构师之路”公众号作者,架构文章影响超过200W技术人。曾任百度高级工程师,58同城技术委员会主席,高级架构师,技术学院优秀讲师。
黄东旭
主题报告四: 一个开源软件公司的工程师文化构建实践
主题简介:PingCAP 是一家诞生在国内的开源软件公司,其开源的分布式数据库 TiDB 也是近几年在国际基础软件社区很流行的一个产品,成功的从国内走向国际舞台并站稳脚跟,在这个过程中,我们如何因地制宜的构建通过开源文化构建一个强大的工程师文化,并将其转化为商业和业务价值,在这个分享中我会结合这几年的创业经历和大家聊聊。
个人简介:分布式系统专家,架构师,开源软件作者。PingCAP 联合创始人兼 CTO,知名开源项目 Codis / TiDB / TiKV 主要作者,曾就职于微软亚洲研究院,网易有道及豌豆荚。2015 年创业,成立 PingCAP,致力于下一代开源分布式数据库的研发工作,擅长分布式存储系统设计与实现,高并发后端架构设计。
李庆丰
主题报告五视频:从新兵训练营到工程师的成长
主题简介:从微博技术新兵训练营的活动组织和效果来分享促进技术新人团队融入和技术成长的经验和启发。
个人简介:新浪微博研发总监,当前负责微博的视频、直播等流媒体相关研发工作。2010年加入新浪微博,完整经历和参与了微博发展到如今的整个过程,微博业务快速发展带来了巨大了技术挑战,也成就了其在技术上的快速成长。在服务治理、容器化、混合云、ServiceMesh等高可用架构方面有丰富的实践经历和经验积累;多次担任GIAC、Archsummit、Top100等技术架构大会的出品人和讲师。同时,多年来组织微博技术新兵训练营,促进微博技术新人的团队融入和技术成长。