- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
徐国市
北京大学博士,2010加入小米,先后负责浏览器、MIUI技术中台的研发工作。现任小米集团大数据委员会主席、大数据部副总经理,并负责小米博士后科研工作站数据科学方向。聚焦数据体系建设及数据价值落地。
联席主席
潘英超
个人简介:13年云计算、大数据、人工智能领域的技术架构及产品管理经验。曾供职于摩托罗拉、思科、微软等企业。2017年加入小米,先后负责小米云计算、大数据、人工智能领域的产品及解决方案。目前担任集团大数据委员会秘书长,负责小米集团的数据治理工作。
特邀讲者
路绪清
主题报告一:小米数据中台落地实践
主题简介: 通过对小米数据中台建设历程和目前一些建设成果的介绍,与大家分享数据中台建设的一般性思路和最佳实践总结,以及未来新数字化环境下的数据建设的一些推演和展望。
个人简介:负责小米数据中台工作,十五年大数据行业从业经历。对企业信息化、互联网、移动互联网等不同数字化环境下的大数据治理、建设与应用有丰富的经验和沉淀。目前带领团队正在进行5G+IoT这一新的数字化环境下的数据建设的实践以及理论总结。
何夕
主题报告二:零售数据中台的价值挑战 —— 基于消费者的指标分析体系构建
主题简介:在消费市场高度饱和的情况下,如何沉淀更多消费者资产、如何盘活已有消费者资产,不仅决定了企业未来活得怎么样,甚至关乎到企业当前生存问题。如何围绕数据中台这一核心驱动力,赋能消费者运营,实现价值最大化?奇点云服务泛零售企业三年多以来,沉淀了大量行业经验与案例。在本次分享中,我们将从顶层设计、建模理论、业务场景三大视角,探讨零售企业如何构建数据模型、搭建数据中台,并最终实现业务的降本增效。例如,针对消费者的生命周期,构造指标分析体系,从消费者潜到新客的转化到老客的拉新盘活,最终实现GMV的增长。
个人简介:奇点云副总裁、数字化转型战略咨询专家。浙江大学社会硕士生导师,原天下网商主编,原阿里妈妈大数据中心产品经理、阿里巴巴集团市场部市场专家。
陈志辉
主题报告三视频:网易数据中台的数据出入口 —— 日志采集与数据服务的建设实践之路
主题简介:网易易数是网易杭研打造的全新数据生产力平台,其中包含了数据中台与数据产品。目前网易易数不仅支撑了集团内部:音乐,传媒,教育等业务的数据建设工作,同时也赋能于外部客户业务的数据建设需要。今年突如其来疫情导致了线上业务流量暴增,如何更加稳定、高效地发挥数据生产力成为了我们的工作重点。我将为您分享网易数据中台中的日志采集与数据服务平台建设经验。
个人简介: 2018年加入网易,目前任职网易杭州研究院资深开发工程师,主要参与了网易数据中台的日志采集平台与数据服务平台的设计与开发工作。在分布式环境下的大规模数据集成领域积累了丰富的实战经验,对数据服务产品也有一些实践与稳定性建设经验。
侯雪峰
主题报告四视频: 大数据云加速数据分析系统建设
主题简介:在全面进入一个云时代,云计算已经成为生产、生活中不可缺少的一部分,大数据也需要全面拥抱云计算,成为云计算发展的推动力之一。传统的通过研发人员在大数据平台进行需求实现交付给用户的方式已经不能满足业务发展需求。产品经理、 运营人员、运维、甚至财务人员都需要一个高效、低门槛易用的平台来满足业务发展需求,大数据云应运而生,对不同种类的数据进行统一管理,实现可视化编程、智能调度等,通过计算存储分离,通过弹性扩展降低IT成本,在本次报告主要分享一些案例与各位共同学习探讨。
个人简介:有多年的大数据研发经验,2017加入金山云。目前就任云存储大数据研发总监,负责云存储大数据方面的研发,之前曾工作于百度,对大数据架构有着深入的研究与学习,负责了近每天近PB数据量级的大数据平台的研发与运维工作,云时代对计算、存储计算分离、流计算、消息队列方面有着深入学习和成功案例。
潘国辉
主题报告五:数字化转型背景下的企业数据资产管理
主题简介:在数字化转型的浪潮中,数据已经被正式纳入到核心生产要素范围。随着大数据技术发展以及对业务更多发挥驱动引领作用,数据资产管理成为可行落地的重要任务之一,同时也成为企业建立大数据平台和端到端数据分析系统的重要基础支撑和保障。如何描述和形成企业的数据资产,数据资产管理有哪些职能活动,开展数据资产管理需要什么样的组织和角色,在本次主题报告分享一些理解和案例的基础上与各位共同探讨。
个人简介:从事能源及资源行业企业咨询服务工作,2017年加入英诺森,目前就任咨询部咨询总监,主要负责企业数字化转型规划、数据平台与数据资产管理咨询、AIoT新兴技术创新应用等业务线,关注于企业IT、运营、管理咨询及创新型方案研究,服务于多家大型中央集团企业,正在筹划整合相关资源组建独立研究机构。