巴川

资深数据科学家，曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司，现任竞技世界网络技术有限公司首席数据科学家。主要研究领域包括互联网用户行为挖掘、知识图谱、精细化运营、产品分析、社交网络挖掘、反作弊、风控体系、推荐系统、数据可视化等。CCF TF数据科学SIG主席，中国教育创新校企联盟首席数据科学家，北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，多所高校兼职教师，多个技术峰会演讲嘉宾及出品人。

巴川

主题报告一：从数据分析到数据智能——数据科学在游戏用户运营中的应用

主题简介：在互联网各细分行业中，游戏算是用户价值密度比较高的行业，如何利用数据分析知识图谱、机器学习的各种算法模型，以及合理的融合策略规则，有效实现用户增长和成本控制的平衡，有效促进用户活跃而避免过多打扰用户，有效实现收入增长又控制风险，这里将和大家一起分享经验、交流心得。希望大家能够了解游戏用户精细化运营及自动化运营过程中遇到的问题，分享数据分析、机器学习、知识图谱、策略规则等技术和方法在用户运营各个环节中的融合使用经验。

贾建超

主题报告二视频：ToB与ToC的智能之路

主题简介：ToB的数据智能，即面向企业客户的数据智能（广义概念中，把面向政府客户的ToG业务也包含在ToB的概念中，本次分享的ToB是包含ToG的广义概念）；ToC的数据智能，即面向广大消费用户的数据智能。随着数字化进程的不断深入，ToB与ToC的数字智能发展表现出了不同的特点，而ToB与ToC进行相互间的比较，又呈现出不同的势头：ToB领先在起点，ToC后来迎头赶上并实现反超，ToB又以数据优势再次发力……ToB与ToC在未来是否会实现智能之路的融合？这同样是一个值得让人思考的问题。本次沙龙分享包括数据智能在ToB与ToC的一些应用实践，并对大数据与人工智能在ToB与ToC领域应用的特点进行对比与总结，同时对ToB、ToC未来的数据智能之路进行展望。

个人简介：北京邮电大学学士，电信科学技术研究院硕士。2015年加入高德地图，从事地图POI大数据与用户行为的数据挖掘方面的工作，涉及机器学习、图卷积、多任务学习、深度神经网络、自然语言处理等多方面的研究，参与或主导多个TB及PB级的数据挖掘与人工智能领域的数据智能应用。2018年加入阿里云，从事数字产业产研方面的工作与研究，曾参与杭州、海口、北京等多个城市的城市大脑工程的建设，在交通领域、数字规划领域均有深入研究，为政府与企业客户提供并落地多个数字智能应用。热衷知识分享与传播，于2019年被授于阿里布道师，于2020年考取心理咨询师。在职期间共获得内外创新提案20项，其中创新专利5项。共主导30次内外分享，制作三门网课（《Python设计模式》《Python3数据分析与数据挖掘实战》《Python数据分析-基础技术篇》），出版技术类图书一本（《数据分析通识》），经验分享类图书一本（《我是一个程序员》）。

陈峭霖

主题报告三：亿级数据驱动的游戏用户增长

主题简介：5G时代的千亿级游戏市场，如何全面实现AI驱动游戏用户增长? 游戏厂商如何突破用户增长瓶颈，开拓海内外市场？ 如何设计数据科学解决方案，满足用户的个性化需求，优化成长、对战、社交、付费等全方位的游戏体验，通过智慧运营实现长线健康增长？腾讯游戏数据挖掘数百款游戏、三亿多玩家大数据的深度挖掘，为游戏领域的问题开发了许多效果显著的数据建模解决方案。本次沙龙分享包括腾讯游戏在大数据、机器学习和AI领域积累的技术和经验，探讨如何用人工智能优化运营效率，开拓全新商业模式，共同探索数据驱动的海内外市场新机会。

个人简介： 北京大学学士，UCLA生物统计系博士，2013年底毕业后在诺华制药任首席统计师，从事临床试验统计分析和医药大数据研究；2017年加入SparkBeyond任资深数据科学家, 为世界五百强企业提供可落地的大数据解决方案。2018年加入腾讯游戏数据挖掘团队，目前担任腾讯游戏海外发行技术数据科学负责人，负责搭建海外业务所需的大数据分析建模，以及负责海外用户画像建设和市场用户相关的分析洞察工作，致力于游戏领域的机器学习、推荐系统、用户画像、知识图谱等的研究和应用，打造业界领先的游戏领域通用数据挖掘平台，同时探索用户生命周期和游戏虚拟经济等交叉学科前沿方向。

单艺

主题报告四：数据分析师/科学家的职业“危”与“机

主题简介：数据遍布我们生活和工作的方方面面，数据已经成为企业的重要资产，数据分析工作也成为了绝大部分企业必不可缺的一部分。数据分析师/科学家的工作机会在经历了多年的快速增长之后，正在步入平稳发展的阶段，而很多从业者也感到了工作和职业发展的“危机“，比如陷入取数等初级任务、工作成果得不到业务方的认可、在决策过程中没有影响力和职业上升空间狭窄等等。如何突破这些瓶颈，做出理性的职业发展选择，找到新的机遇？就此问题，我将从自己的经验和观察出发进行梳理分析，分享我的思考和观点。

个人简介：现任智数资本合伙人，从事大数据和人工智能方向的投前项目分析和投后技术规划及研究。曾经担任某上市公司首席数据官和科学家，负责AI和大数据技术研发。他具有20年的数据挖掘和系统研发经验，曾入选“数据科学50人”和“影响中国大数据产业进程100人”，获得“2018年中国人力资源科技最佳科学家”称号，其工作成果多次获得业内大奖。曾经在国内外重要学术刊物上发表论文，申请多项专利。之前，他担任Omni-Dimension Inc和WPP/奥美 ITOP Networks的CTO职务，负责数据驱动的互联网广告优化技术和精准广告网络的研发；还曾担任空中网悟空搜索副总裁和美国硅谷Yahoo！网页搜索资深工程师，从事大规模搜索和文本挖掘技术的研发。毕业于清华大学和美国University of Arizona，获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。