- TF105:大语言模型技术进展及应用
- TF104:软件工程的复杂性
- TF103:降本增效 架构先行
- TF102:攻击面管理
- TF101:全域营销的数据科学
- TF100:大模型时代下数据智能的应用与前景
- TF98:数字化转型先锋论坛-金融行业实践专场
- TF97:大语言模型时代的知识工程
- TF96:知识图谱赋能时空AI
- TF95:元宇宙系列(三):行业智能化,产业元宇宙来助力
- TF94:NLP技术和产业化发展
- TF93:云原生年度回顾与展望
- TF92:工业机器人柔性控制
- TF91:前端新技术与新实践
- TF90:研发效能度量
- TF89:数智转型 势在必行
- TF87:数据洞察与数据驱动
- TF86:知识图谱赋能智能制造
- TF85:打造公路“头等舱”——智能座舱与交互革命进行时
- TF84质量与效能
- TF83中间件设计:打造互联网架构的基石
- TF82前端与图形学
- TF81工业制造中的数据治理
- TF80云原生安全
- TF77智慧商业,连锁革命
- TF76金融知识图谱构建与应用:进展与展望
- TF75云原生架构演进:降本增效背景下的云原生实践
- TF74产业互联网下的数据科学
- TF73边缘计算不边缘——创新焦点之边缘智能设备和应用
- TF72技术创新驱动企业增长
- TF71 产业变革中的工业互联网安全
- TF70跨模态前沿AI技术及产业应用
- TF69工业制造中的大数据分析和预测
- TF68前端与多媒体
- TF67如何用因果推断和实验驱动用户增长
- TF66大转型,走进农业新时代
- TF65知识图谱开源开放及生态
- TF64量子人工智能:机遇与挑战
- TF63基础架构设计:从架构热点问题到行业变迁
- TF62元宇宙系列(二):数字化底座,万丈高楼平地起
- TF61开发安全与供应链安全
- TF60企业级研发效能提升的实践
- TF59研发效能提升之美
- TF58视觉基础模型研究及应用
- TF57数据安全之流动数据的安全管控
- TF56MBD,开启产品数字化定义新未来
- TF55前端工程体系,告诉你头部企业的新探索
- TF54工程师成长地图与卓越研发组织打造
- TF53预训练时代的大规模知识表示与推理实践
- TF52智慧、融合、安全——智能科技车与路
- TF51畅谈元宇宙的发展与挑战
- TF50工程师文化驱动组织创新
- TF49 产品设计与生产制造协同案例分享与探讨
- TF48云原生时代架构变迁与前瞻
- TF47AI技术落地过程中的实践问题探讨
- TF46数据科学的新发展与数字化转型
- TF45知识图谱新技术、新场景、新应用
- TF44智能驾驶的技术挑战和解决方案
- TF43前端的发展与未来
- TF42区块链DeFi技术新机遇与实战
- TF41云上大数据和数据中台建设
- TF40人机共存,传统行业供给侧服务者赋能技术与系统实战
- TF39语言知识前沿研究与工业实践
- TF38无(少)标注数据在人工智能中的应用
- TF37基于场景的机器人环境理解与智能交互
- TF36工业大数据在智能制造领域的应用与探索
- TF35从数据分析到数据智能
- TF34工业互联网安全前沿与技术热点
- TF33人工智能的下半场—— 知识图谱的新机遇与行业落地
- TF32端到端数据分析系统构建
- TF31智能:前端技术的新挑战
- TF30产业互联网下的数据智能实战解析
- TF29机器视觉技术进展及工业应用
- TF28技术战略转型背后的工程师文化
- TF27零信任网络架构实践 (ZTNA Practice)
- TF26互联网架构中的热点应对
- TF25工业人工智能技术创新与应用
- TF24 仿真工业软件的研究与应用
- TF23AI联邦学习的最新应用落地
- TF22数据驱动
- TF21 认知智能落地中的问题与对策
- TF20 深度学习技术和框架应用
- TF19 未来智能设备的交互技术
- TF18 数据安全与风险防控
- TF17 认知计算产业化落地
- TF16 NewSQL探索与实践
- TF15 Cloud Native 云原生时代的架构
- TF14 联邦学习技术及数据隐私保护
- TF13 大数据时代背景下数字内容生产行业的技术变迁
- TF12 语言认知与知识计算
- TF11 容器化和Service Mesh实践
- TF10 AI在智慧媒体领域的应用
- TF09 人机对话的产业应用与技术发展
- TF08 企业数据安全建设实践
- TF07 大数据在新零售中的应用
- TF06 工程师职业发展及组织文化概况
- TF05 区块链技术与工程实践研讨会
- TF04 纵论AI在问答、机器翻译、自动驾驶、人脸识别中的应用
- TF03 大数据系统与应用
- TF02 人工智能时代的互联网运维
会议主席
王迪
自如CTO,负责集团互联网产品研发与信息化整体工作。清华大学计算机科学与技术专业硕士。拥有美国发明专利两项,出版过两部技术书籍,国际会议和期刊论文发表若干。历任LinkedIn中国(领英)技术副总裁,康卡斯特集团FreeWheel公司工程技术高级副总裁和中国区总经理,是CCF TF的创始委员。近二十年跨国互联网公司和本土科技创业公司的工作经历。在产业互联网,社交网络,互联网广告等方面有丰富研发经验。
特邀讲者
邱慧
主题报告一:水滴保险科技的第一性原理
主题简介:概要—水滴是中国领先的保险+健康服务科技平台,公司的使命和未来5年战略都坚持围绕用户的健康保障需求出发。通过持续科技布局,赋能保险价值链和健康服务实现普惠保障。
1、水滴的保险科技第一性原理源于对用户需求的精确判断;
2、技术和数据洞察是我们的独特优势之一,以此为出发点赋能保险价值链;
2.1保险产品供给不断创新(基于大数据和风控、精算等,联合保司设计老年医疗险等产品);
2.2 持续完善用户体验,提高保险获得感(AI助力智能理赔系统大幅增效);
2.3 挖掘数据潜力,助平台降本增效(智能保险、智能客服、智慧营销等完善用户体验的同时实现降本增效)
3、持续打造更懂业务的技术团队
3.1产业互联网逻辑,技术团队需要更懂业务;
3.2持续引进优秀人才,提高管理水平;
3.3 积极探索先进技术的落地应用场景,如联邦学习等
个人简介:水滴公司合伙人兼CTO。北京大学软件工程专业硕士。曾任优信二手车联合创始人兼CTO,从零搭建了优信近千人的产品技术体系。也曾在腾讯参与了研究院的团队组建,并先后负责过QQ拼音、QQ影音等产品。邱慧女士拥有十余年产品技术经验,在AI和大数据赋能产业链方面有着丰富的实战经验。
刘荣逵
主题报告二:前置仓生鲜到家行业的技术机遇与挑战
主题简介:随着消费者生活水平的提高和对美好生活的向往,半小时达的生鲜到家服务已成为生鲜零售标配。产地→城市大仓→前置仓→到家的模式给用户带来了“多快好省”的新购物体验。但是同时,前置仓的重资产、高损耗、短货架期、长链条作业、全品类非标品履约等为本来就薄利的零售生意盈利带来了巨大的挑战。本报告将介绍每日优鲜如何通过技术和产品的方式突破重重挑战,赚取到合理利润,并在未来赋能生鲜零售行业的技术思考。
个人简介:每日优鲜高级技术总监,负责公司C端及大前端部门,致力于为每日优鲜打造智慧零售解决方案。加入每日优鲜前,曾就职于阿里巴巴集团,担任技术总监职位,负责营销及大促相关项目产研团队。
陈开江
主题报告三视频:人机耦合智能控制技术及其在新居住服务的应用
主题简介: 在居住领域,住房消费是一项复杂的业务,具有高额、低频、非标、复杂、周期长的特征,房产经纪作为消费过程中不可或缺的角色,其专业程度直接影响消费者的服务体验。我们研发了一整套人机耦合的服务质量智能控制系统,为服务者提供日常服务场景的智能咨询辅助,为新人服务者提供服务能力训练场,为门店管理者提供服务智能诊断和房客资源管理决策辅助,目标是提升房产经纪的作业效率,缩小服务质量方差。
分享大纲:
1. 居住服务行业的现状及挑战
2. 服务质量保证和效率提升的顶层设计
3. 人机耦合智能控制系统关键技术
3.1 完全人机耦合的自然语言辅助系统
3.2 基于深度学习的可解释服务质量模型
3.3 具有主导意识的智能训练系统
3.4 基于自适应控制的全局任务调度技术
4. 效果、洞察、人工智能应用的思考
个人简介:主持开发面向居住服务行业的人工智能应用,致力于用机器学习、控制论、知识图谱等人工智能技术帮助服务者对消费者好。《推荐系统》作者,极客时间《推荐系统36式》专栏作者,《机器学习:实用案例解析》译者,业余参与中国最大的推荐系统社区日常运营——ResysChina(现更名为Beyond Search)。
胡洪耀
主题报告四:长寿时代的保险数字化转型
主题简介:社会发展,人类进入长寿时代;科技进步,迎来产业互联网和大数据浪潮。保险行业面临新的挑战和机遇,各大保险公司纷纷将数字化转型上升至战略地位,互联网巨头凭借技术优势布局保险行业,新兴互联网保险公司发展势头迅猛,传统保险公司必须迎接变革、拥抱变革。
本次分享将从长寿时代、数字时代对保险行业提出的新需求,与同仁共同探讨如何应用科技手段在变革中寻求突破。
个人简介:泰康养老副总裁兼首席信息官,清华大学本科,美国亚利桑那大学博士。在美国工作二十余年,从事世界500强级别企业科技管理和战略规划,领导过众多集团级大型项目,对保险及大健康领域的数字化运营及管理有前瞻性的研究和实践。2017年加盟泰康养老保险,致力于公司的科技赋能和数字化转型,三年内将科技团队规模增加6倍到1000+人,组建了行业一流的开发团队与数字化体系。
唐明
主题报告五视频:新城商业的数字化升级实践
主题简介:购物中心行业正在进入存量时代,增长红利的消失导致同质化的竞争加剧,行业即将走向衰退与变革重生的分水岭;而与此同时,数字化新技术的层出不穷也为行业的变革重生提供了更多的可能性,通过数字化改善客户体验,提升运营效率,创新商业模式,将推动行业重新焕发生机。
本次分享将从新城商业-吾悦广场的数字化升级展开交流,从顾客端、商户端、运营端三大层面出发,讲述在顾客消费体验、商户经营赋能、广场智慧运营等方面的数字化转型实践。
个人简介:新城控股智慧商业总经理,负责统筹新城全国100多家吾悦广场智慧化建设,通过数字化赋能提升经营智能化管理水平。15年互联网从业经验,电商⽼兵,具有丰富的实体商业数字化转型经验;曾任新蛋集团研发中心总经理,爱代驾 CTO,万达集团商业数字化事业部总经理,红星美凯龙红星云副总裁; 目前专注在实体商业的业务转型和数字化建设,重点关注智慧场景应用、数智化营销、多业态大数据平台等。
闫磊
主题报告六视频:智能调度与派单系统对网约车供给侧的赋能与改变
主题简介:首汽约车是具有70年出行服务经验的首汽集团旗下的网约车平台,专注品质出行,期望通过技术与传统车队管理相结合,改变出行行业不规范,用户服务品质与安全得不到保障的同时,司机的付出与收入也堪忧的现状。
1、网约车带给出行行业的改变与当前局限;
2、核心技术能力:(定价、交易、地图)三大引擎+车联网;
3、全流程调度-未来的网约车供给。
个人简介:首汽约车副总裁,分管公司整体产品与技术体系,昆明理工计算机科学与技术工学学士,中国人民大学MBA。从业12年的互联网产品资深专家,曾在奇虎360、乐视网、滴滴出行等企业担任要职,主导多个核心产品构建与完善。在首约主导了全链路产品与派单算法系统的搭建,以及专属企业场景服务的定制升级。
谢华亮
主题报告七视频:在线教育中供给侧问题挑战和思考
主题简介:
1. 在线教育行业业务结构
1.1 在线教育发展过程
1.2 在线1v1授课
1.3 在线小班授课
1.4 在线大班授课
2. 在线教育面临供给侧问题挑战
2.1 招生挑战
2.2 上课挑战
2.3 辅导老师挑战
3. 在线教育供给侧问题技术驱动解决方案
3.1 招生销转策略技术升级
3.2 上课产品形态升级
3.3 课后辅导供给技术赋能
4. 结束语
个人简介:好未来集团服务端研究员、学而思网校技术委员会主席、学而思网校在线课堂负责人、资深架构师、CSDN知名PHP技术博主,曾就职于BAT等多家互联网企业。技术擅长领域在LNMP技术栈/高并发系统/分布式系统等技术方向,热衷于开源技术,个人开源了go组件/php框架/轻量级kvdb/cache等开源软件,并且构建了多个技术社群,有力推动了国内PHP和开源技术的普及推广,获得良好反响和行业影响力。