主题：《基于AI+遥感的时空知识提取》

主题简介：POI属性、区域属性及路网数据等时空知识是重要的地图基础数据，也是构建时空知识图谱的关键信息。基于遥感智能解译的解决方案，是完善地图基础数据的重要方法之一。本次讲座，讲分享如何基于人工智能+遥感来提取关键时空知识，包括POI变化发现、区域属性识别、地物信息提取以及路网构建等，并介绍相关方法在百度地图数据构建中的应用实践。

个人简介：2014年从新加坡国立大学获得博士学位，并于2015年底加入百度研究院。主要研究方向为时空大数据、深度几何学习、知识图谱等，及其在智慧城市、智能医疗等领域的交叉应用研究。有多项研发成果应用在百度地图、凤巢、百度城市大脑、百度生物计算平台等百度产品中。三十余篇论文发表在KDD、SIGMOD、ICDE、AAAI和Nature Machine Intelligence、Nature Sustainability、TKDE等顶级学术会议和期刊上。常年担任KDD、AAAI、IJCAI、ACL、NeurIPS等顶级学术会议的程序委员会委员，并是 KDD Cup 2022的主要出题人和组织者之一。

主题：《城市知识图谱的构建与应用》

主题简介：智慧城市建设作为城市化的重要组成部分，已成为人工智能研究的前沿领域，发展出以城市计算为代表的应用范式。然而，当前的城市智能较多依赖于单一数据源，难以应对真实世界中动态、复杂、多源的实际场景。为了突破数据驱动范式的局限性、引入知识驱动的城市智能，本次报告将介绍我们最新的思考与探索——城市知识图谱。首先，我们将介绍如何融合多源异构的城市时空数据，构建城市知识图谱，从事物、空间、时间及其之间的相互关系抽取城市知识，以图谱的形式进行结构化表示和存储。进一步地，将分别介绍城市知识图谱在城市计算个体、群体和城市级别的典型应用。

个人简介：于清华大学电子工程系获得学士(2018年)、博士学位(2023年)，主要研究方向为知识图谱、城市计算，在WWW、UbiComp、SIGSPATIAL、TMC等国际会议与期刊发表学术论文10余篇，担任KDD、UbiComp、ICML、AAAI等国际会议的程序委员会委员(PC member)

主题：《时空知识图谱在智慧城市中的应用》

主题简介：时空知识图谱是指将时间和空间信息融入到知识图谱中，建立起时间和空间上的知识关系，以实现对业务知识在时空域的高效管理、查询和推理。时空知识图谱的建立需要将各种数据源中的时间和空间信息进行抽取和融合，同时也需要进行知识表示和推理，以支持更加智能化的应用场景。本次分享将介绍维智在智慧城市应用中，如何构建和使用时空知识图谱来解决具体的智慧城市业务问题。

个人简介：维智科技，是一家致力于时空AI的人工智能公司。通过时空大数据，时空知识图谱，和时空AI算法，为城市数字化转型，提供解决方案和技术服务。

作为维智科技的合伙人，裘靖宇负责管理时空智能的平台开发，数据资产生产和数据智能赋能等核心业务。他于1998年在美国Rice大学获得硕士学位，于2006年在美国华盛顿大学获得MBA学位。他在微软总部工作十余年，参与了Windows 2000, Windows XP, Office等多款核心产品的发布。他曾任PPTV平台部总经理，以及两家创业公司的合伙人和CEO。

主题：《基于知识图谱推理的智能应用场景》

主题简介：知识图谱推理能够辅助推理出新的事实、新的关系、新的公理以及新的规则等。本报告以行业应用为背景，利用大规模神经网络及小样本学习算法设计，提升规则挖掘的效率和准确度。在智能需求浪潮下，结合业务数据特点，挖掘大数据累积所带来的行业应用价值，构建典型智能应用场景。

个人简介：CCF YOCSEF南京副主席、多媒体技术专委委员，河海大学计算机与信息学院副教授，苏州河溓海平科技有限公司创始人&CEO。曾荣获CCF TEC创业大赛金奖。目前从事智慧水利、工业视觉等领域，所开发技术被商汤等知名企业应用，落地于重庆等。