CCF太原晋阳大讲堂：大小模型端云协同演进在山西大学举办

活动现场

2024年7月21日上午，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF太原会员活动中心、山西大学计算机与信息技术学院共同承办，CCF山西大学学生分会、太行山西省实验室和YOCSEF太原共同协办的“CCF太原晋阳大讲堂：大小模型端云协同演进”在山西大学计算机学院一层报告厅成功举办。本次活动邀请到上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授、国家优青获得者郑臻哲作特邀报告，CCF太原分部主席赵鹏、秘书长胡欣宇、委员裴向东、委员魏建英参加了本次活动。活动由CCF太原分部副主席、山西大学计算机学院院长曹付元教授主持。

曹付元主持

郑臻哲作报告

郑臻哲以《大小模型端云协同演进》为题进行了分享，端云协同智能是人工智能广泛落地应用的关键技术，可有效克服传统云智能在扩展性、实时性、个性化和隐私安全等方面的不足。端侧小模型具有实时性与个性化等优势，但同时也因为资源受限导致了模型的泛化性能不足。云侧大模型具有泛化性强的优势，但同时因为无法获取实时数据导致模型敏捷性不足。端云协同智能计算能够充分发挥大小模型的优势，实现新的智能计算形式。端云异构系统协同完成动态开放环境下的复杂多样智能应用给数据、模型以及算力都带来了新的挑战。郑臻哲介绍了如何高效采集与充分利用端上实时数据与云上预训练公开数据，如何设计与协同端上个性小模型与云上通用大模型，如何调度与管理端上碎片化资源与云上充足算力资源等端云协同计算的关键基础问题。围绕端云协同自演进智能中数据互补增强、大小模型拆分聚合以及异构资源协同管理三个基础问题，为与会师生介绍了从数据、模型与算法层面构建端云协同自演进的智能新范式。

提问互动

活动最后，与会师生与报告嘉宾就“边缘计算中进行自演进遇到哪些困难，又有哪些破局方向？”、“边缘与终端自演进的异同：尤其探讨终端学习与自演进的必要性与可行性如何？”、“大模型技术在赋能自演进边缘智能的过程中面临哪些机遇与挑战？”、“异构融合在自演进边缘智能中体现在哪些方面，如何实现，存在哪些技术难点？”等前沿学术问题进行了深入的互动交流。本次CCF太原晋阳大讲堂吸引到近100名师生参会，活动现场学术氛围浓厚，为与会师生提供了一个学术交流和分享观点的平台，也进一步提升了CCF太原的学术影响力和山西大学计算机学院在端云协同智能演进领域的前沿认知水平。

合影留念