CCF成都走进西南交通大学

2024年10月11日下午，CCF成都承办的“CCF走进西南交通大学”活动成功举行。本次活动邀请到上海交通大学自动化系副主任，国家级青年人才黄晓霖教授做了题为“泛化性视角下的深度学习与反学习”的学术报告，西南交通大学80余位师生会员参与，活动由CCF理事、计算机与人工智能学院副院长滕飞教授主持。

学术报告中，黄晓霖教授介绍了动态低维子空间理论及反学习的最新进展。动态低维子空间理论通过利用在实际训练过程中，有效地参数变化可能只发生在一个低维子空间这一特性，将模型在低维子空间中进行优化，从而提高其训练效率及泛化能力。研究团队还通过该理论开发了一种新的隐私保护方法，通过训练正常样本的对抗样本，即通过正常样本的梯度与对抗样本的梯度正交，使得模型具有隐私保护的能力。

在探讨泛化性视角下的反学习的过程中，黄晓霖教授提出仅利用模型遗忘的数据来进行训练，以赋予预训练模型遗忘这些数据的能力。同时指出未来的研究将从因果性的角度出发来探索反学习，以期获得更深入的理解和更有效的策略。

在交流互动环节，与会师生们积极提问，黄晓霖教授耐心解答，现场气氛活跃。本次“CCF走进高校”活动展示了泛化性领域的最新研究成果，拓宽了参与者的学术视野，为学术探索和技术创新奠定了坚实的基础，为培养计算机学科高质量创新人才产生显著的积极影响。