2023年CCF边缘计算前沿论坛召开

2023年12月16日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF福州和福州大学计算机与大数据学院承办的“边缘计算”前沿论坛采取线上线下相结合的形式召开。本次论坛由福州大学副院长陈星教授担任主席，吴华明、彭凯、宋巍、陈龙彪四位知名学者共同探讨了边缘计算研究的当前进展和未来趋势。福州大学计算机与大数据学院副院长陈星教授对参会嘉宾表示了欢迎和感谢。

四位学者分别报告了论坛主题下的研究成果。天津大学数学学院吴华明副研究员报告针对当前边缘计算领域存在的计算密集型任务需求旺盛与终端设备资源匮乏的尖锐矛盾，拟结合智能反射表面（IRS）、资源调度与任务卸载、能量收集（EH）和智能感知等技术，介绍并探讨物联网环境下的能量优化问题，旨在提高边缘设备的能源可持续性，为算网融合、边云协同提供支撑和参考。

华侨大学工学院彭凯副教授介绍了在工业5.0时代的发展面临了重要挑战，基于移动边缘计算为解决这些挑战带来契机。其报告主要介绍基于深度强化学习的计算迁移方法，完成工业物联网任务的智能调度，以推动工业物联网向更智能、更高效的方向发展。

南京理工大学计算机科学与工程学院宋巍教授汇报了一种自动化方法和开源工具TransRacer，其采用符号执行来检测智能合约中因交易之间的数据竞争（称为交易竞争）而出现意外结果。TransRacer 通过分析函数依赖关系来识别隐藏在特定合约状态中的交易竞争。它还能生成可能触发此类竞争的见证交易。

厦门大学信息学院陈龙彪副教授针对传统的群智感知计算范式因数据质量差、感知来源单一、任务分配复杂等问题，面临感知不及时、研判不准确、处置成本高等挑战，提出了一个有效途径——“跨空间群智感知（Cross-Space Crowdsensing）”的泛在感知范式和计算模型，打破人机物三元空间的数据孤岛和领域壁垒，实现跨时空尺度的事件快速识别，跨领域知识的事件准确解译，以及跨端云设备的优化调度，并介绍了在这方面的研究进展。

近百名师生参加了本次论坛，每位讲者报告完毕都安排了讨论环节，现场互动热烈。参会者表示受益匪浅。

参会者合影