医学图像增强与分析技术论坛在哈尔滨成功举办

2023年12月29日下午，由CCF主办，CCF哈尔滨会员活动中心与省计算机学会智慧医疗专业会承办的医学图像增强与分析技术论坛，于哈尔滨江北香格里拉酒店牡丹厅成功举行。多位医学图像领域学术界专家和青年才俊发表了精彩的科研报告。本次论坛由黑龙江大学马吉权教授和东北林业大学谢怡宁教授共同主持。论坛开始，CCF哈尔滨执委、本次论坛主席黑龙江大学马吉权教授深入解读了本次论坛的主题的涵义，从医学图像研究过程阐明了图像增强与分析技术之间的关系。

首先，来自西北工业大学的陈耿教授带来了题为《基于几何深度学习的智能非欧脑影像分析》的报告。他详细阐述了如何利用几何深度学习的方法对非欧空间下的脑影像数据进行智能化分析，这项研究对于理解和解析复杂的脑部结构以及相关疾病的研究具有重大意义和突破性进展。

接着，黑龙江大学朱敬华教授做了题为《Cross Pyramid Transformer makes U-net stronger in medical image segmentation》的报告。朱教授分享了团队最新研究成果，通过引入跨金字塔Transformer机制改进经典的U-Net模型，显著提升了其在医学图像分割任务中的性能。

随后，哈尔滨工程大学的张可佳副教授就《医学影像分析中的多模态融合问题》进行了深入探讨。她聚焦于当前医学影像领域面临的多模态数据融合难题，提出了一系列创新性的解决方案，旨在整合不同模态的医学影像信息，以实现更准确、全面的临床诊断与预后评估。

最后，哈尔滨工业大学李向宇博士在其《标签不准确情况下的医学图像分析方法研究》报告中，针对实际临床应用中普遍存在的标签噪声问题，提出了有效的应对策略和优化算法，从而提高了医学图像分析技术在面临数据标注不准确情况下的稳健性和准确性。

这四位学者的精彩演讲为参会者们提供了丰富的理论知识和实践经验，展示了我国在医学图像增强与分析领域的前沿成果。与会的专家学者和来自高校的老师和学生受益颇多，在自由而热烈的讨论之中，本次的技术论坛活动圆满结束。