CCF兰州成功举办多媒体前沿技术及应用学术报告会

应CCF兰州与兰州理工大学计算机与通信学院邀请，9月13日下午两点半，CCF多媒体技术专业委员会（CCF-MM）成员来到兰州理工大学，在兰工坪校区逸夫科技馆报告厅进行了学术报告。本次报告的主题为“多媒体前沿技术及应用”，受邀嘉宾为中国科学院自动化研究所特聘研究员、国家杰出青年基金获得者徐常胜教授，南京理工大学计算机科学与工程学院教授、中国科协青年人才托举工程入选者李泽超博士，清华大学计算机系长聘教授、中国计算机学会多媒体技术专委会秘书长孙立峰和天津大学计算机学院、教育部新世纪优秀人才支持计划入选者韩亚洪教授，兰州理工大学计算机与通信学院院长、CCF兰州主席冯涛教授，视觉领域专业人士、研究员和CCF兰州理工大学学生分会会员参加了报告会。本次报告会由计算机与通信学院副院长、本次活动执行主席年福忠教授主持。

首先，年福忠对特邀讲者进行了简要介绍，并对他们的到来表示热烈的欢迎。针对多媒体前沿技术，受邀嘉宾分别从四个主题向大家进行报告。报告首先徐常胜作主题为“连接社会多媒体大数据”报告。徐常胜向大家介绍了社会多媒体的概念和它的发展历程，并向大家介绍了在互联网时代，社会多媒体和大数据之间的关系，在报告中，他重点强调了跨社会多媒体的分析计算。他表示，多元化是大数据最明显的特点，利用数据挖掘、多媒体数据交互的特点，可以进行数据融合、关连挖掘、多媒体数据分析和数据建模，通过跨网络用户建模分析用户的行为数据便可了解用户主体，从而推断出用户的行为属性，他表示，在未来的多媒体研究中，研究方向将从跨网络转向跨空间领域，但数据尺度和数据的获取仍是研究的的主要问题。

接下来，孙立峰为大家介绍了多媒体边缘计算。孙立峰首先介绍了多媒体边缘计算研究的必要性，他从边缘分发、边缘计算、边缘智能三个方面向大家介绍了多媒体边缘化计算的主要研究内容和方向，在报告中，他以优酷路由器为例，着重介绍了边缘分化中基于用户分布的视频边缘协同部署、基于行为学习的视频预取和边缘计算中基于内容流行特征的移动直博边缘转码。接着，李泽超阐述了他的报告主题：图像内容智能理解与检索。他主要介绍了视频特征表示和对社交图像的理解，最后，韩亚洪介绍了多媒体语义理解中的智能与不能。他重点介绍了两个方面，一是深度视频回答中计算到推理的过程理论，二是对抗图形理解中的智能化应用，报告中，他强调了在未来研究中对抗机器学习研究的必要性。

报告会历时三个多小时，针对会中所涉及的研究领域，现场参会人员积极举手发问与嘉宾进行交流讨论。本次报告会旨在帮助CCF兰州会员了解计算机领域最新的研究方向和前沿学科的科学动态，同时拓宽知识面，帮助他们更加全面的了解计算机多媒体领域学术发展的最新动态。

孙立峰作报告

徐常胜作报告

李泽超作报告

韩亚洪与现场观众交流互动

现场观众与特邀讲者合影留念