CCF兰州成功举行图像语义理解报告会

2018年11月27日，CCF兰州邀请到来自南京理工大学李泽超教授与钱建军副教授，分别作了题为“智能图像语义理解”和“基于图像分解的稳健矩阵回归表示”的系列学术报告。报告会由CCF兰州分部执委、兰州财经大学信息工程学院院长韩金仓教授主持。CCF兰州分部30余名会员参加了报告会。

李泽超首先作了题为“智能图像语义理解”的学术报告。他通过介绍智能图像语义的研究背景、智能媒体计算、媒体语义理解，提出了多种面向语义理解的特征选择方法以及特征抽取方法、渐进式度量学习方法，讲解了用深度协同因子分解模型来解决图像标注、标签优化等多种任务的分析方法。

随后，钱建军作了题为“基于图像分解的稳健矩阵回归表示”的学术报告。他通过介绍基于图像的稳健矩阵回归表示的背景，针对污染图像的稳健表示问题，提出了基于核范数的矩阵回归规模型，并在此基础上又提出了稳健的矩阵回归模型，对于图像内部蕴含结构信息的挖掘。之后，钱建军副教授结合自己的研究工作，以及近年来取得的突破性进展并与在座的师生进行了相关的交流。

李泽超与钱建军的报告为现场师生提供了创新性研究思路和方法，报告结束后，全体与会人员合影留念，学术报告会在一片欢声笑语中圆满结束。