CCF上海浦江大讲堂系列活动 “智能图形和视觉前沿论坛”系列 工业三维建模和视觉智能

时间：2023年10月31日（星期二）下午13:30-16:30

地点：上海市中山北路3663号华东师范大学办公楼小礼堂

线上：腾讯会议316-509-387   活动编号：CCF-Ch-23-178

随着交通、金融、科教、信息、医疗、经贸、旅游等各方面的快速发展，工业化和信息化融合加深，智能图形与视觉成为当今信息社会的发展热点和主流。CCF上海分部持续举办“浦江大讲堂”系列活动，本次报告会邀请到计算机图形学与计算机视觉领域的著名学者，从三维建模、视觉智能等维度探讨智能图形和视觉的前沿进展和应用趋势，期望为该领域的研究人员带来一些有益的启发。

论坛议程

13:30-14：00 会议签到

14:00-14：05 论坛开始

            嘉宾介绍

14:05-15：00 特邀学术报告 Ⅰ  

特邀讲者：屠长河，教授，山东大学

演讲题目：面向工业制造的三维建模与应用

主持人： 王长波，教授，华东师范大学

15:00-15：15 合影，会间休息

15:15-16：10 特邀学术报告 Ⅱ

特邀讲者：虞晶怡, 教授，上海科技大学

演讲题目：Human Vision, Machine Vision, and the Future of Visual Intelligence

主持人： 何高奇，教授，华东师范大学

16:10-16：30 自由讨论

主持人： 李洋，副教授，华东师范大学

主办单位：中国计算机学会

承办单位：CCF上海、华东师范大学计算机科学与技术学院

执行主席：王长波 CCF上海 副主席

何高奇 华东师范大学 计算机学院

李 洋 华东师范大学 计算机学院

联系人：何高奇 华东师范大学 计算机学院 gqhe@cs.ecnu.edu.cn, 13918188360

嘉宾介绍

报告人：屠长河 教授，山东大学

报告题目：面向工业制造的三维建模与应用

报告摘要：随着新一代工业制造对增强现实、工业视觉等技术的迫切需求，三维建模问题重新成为研究的热点，新的需求对重建的鲁棒性和效率有非常高的要求。报告针对输入点云稀疏、不均匀、存在尖锐特征、薄板或噪声等多种情况下，介绍在三维点云法向一致性、三维点云特征线恢复，基于三维点云的显式重建等经典问题报告人及其所在研究组取得的重要进展。报告特别介绍一种全局几何优化方法，并通过对比传统方法或目前流行的基于学习的方法，展示全局几何优化在解决经典几何问题方面的鲁棒性和高效性。

个人简历：屠长河，山东大学教授，山东大学青岛校区学科建设与研究生教育办公室常务副主任，教育部动画与数字媒体教指委委员，中国计算机学会智能机器人专委秘书长、CAD/CG专委副主任，中国工业与应用学会几何设计与计算（GDC）专委会副主任。研究兴趣为三维重建，3D形状/场景的认知与分析，智能机器人应用等。承担国家自然基金重点/面上项目、国家重点研发计划项目等30余项。在ACM TOG、IEEE TIP、SIGGRAPH、Eurographics等著名期刊和会议发表论文40余篇。研究成果获国家科技进步二等奖，山东省自然科学一等奖。指导学生获SIGGRAPH 2023、SPM 2023、GDC 2022、SPM2020、CAD/Graphics 2021最佳论文奖、Eurographics 2020最佳论文提名奖。

报告人：虞晶怡, 教授，上海科技大学

报告题目：Human Vision, Machine Vision, and the Future of Visual Intelligence

报告摘要：Human visual systems employ eye fixations, foveal vision, stereo, etc., to organize, identify, and interpret visual sensory information. It plays a critical role in helping us humans to represent and understand the 3D environment we live in. In this talk, I show that theories based on human vision have been deployed in art creation, psychophysics, and for AI researchers, camera designs in machine vision. For example, the lens, aperture, and sensor used in a camera resemble the cornea, pupil, and retina, respectively. At the same time, I demonstrate that machine vision and human vision exhibit significant discrepancies in mechanism and results, contrary to the traditional view that they are nearly identical. Such discrepancies can potentially benefit, by nature or by design, various visual computing tasks. More importantly, they are critical in assessing whether “AI” algorithms will have human-level visual intelligence in the foreseeable future.

个人简历：虞晶怡,，上海科技大学教授，OSA Fellow，IEEE Fellow，ACM杰出科学家，智能感知与人机协同教育部重点实验室主任。他于2000年获美国加州理工学院（Caltech）双学士学位，2005年获美国麻省理工学院（MIT）博士学位。现任上海科技大学副教务长、信息科学与技术学院教授、执行院长。虞教授长期从事计算机视觉、计算成像、计算机图形学、生物信息学等领域的研究工作，并先后获得美国国家科学基金杰出青年奖（NSF CAREER Award）和美国空军研究院杰出青年奖 (AFOSR YIP Award)。在智能光场研究上，他拥有十余项国际PCT专利，已广泛应用于智慧城市、数字人、人机交互等场景。他同时担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等多个顶级期刊编委和多个国际人工智能会议（ICCP 2016、ICPR 2020、WACV 2021、CVPR 2021、ICCV 2025）的程序主席。他是达沃斯世界经济论坛（WEF）“全球议程理事会”理事，并担任其Metaverse方向的Curator。