探索“视”界 放眼未来CIVC 2023第一届中国工业视觉大会 【面向柔性检测的工业机器视觉】分论坛顺利举办

6月27日上午，由CCF苏州承办的CIVC 2023第一届中国工业视觉大会分论坛“面向柔性检测的工业机器视觉”，在苏州国际博览中心顺利举行。

CCF 苏州主席、常熟理工学院计算机科学与工程学院/人工智能技术学院院长龚声蓉先生致辞，龚主席介绍了本次论坛的主旨思想，围绕柔性检测角度出发，聚焦机器视觉在产业链的应用；同时联合机器视觉产业联盟和头部企业，组建CCF苏州-机器视觉科技服务团队，推动本地企业工业机器视觉落地及学校机器视觉人才培养。

为了增加与会人员对CCF苏州的了解，CCF苏州秘书长，常熟理工学院计算机学院教授袁华介绍了CCF苏州的基本情况、本届执委会的工作目标；以及活动中心重点打造的系列服务活动。

本次活动共分三个阶段，第一个阶段是论坛报告，本环节由来自苏州科技大学的徐峰磊博士主持；报告就工业机器视觉产业发展前景、技术现状与趋势、整体解决方案、细分行业对工业机器视觉的精细化需求展开了深入的讨论。

首先是来自华中科技大学教授、博士生导师杨华作《高光谱机器视觉关键技术及应用》报告。

杨教授首先介绍柔性显示器件缺陷检测面临的技术挑战，其次介绍基于传统手工特征的显示缺陷检测算法，再次深入介绍基于深度学习的显示缺陷检测算法系列（监督学习、无监督学习等），最后介绍算法与技术成果的工程应用，并总结探讨大尺寸柔性显示检测技术未来发展趋势。

来自苏州中科行智智能科技有限公司算法总监余章卫博士作《基于机器视觉的锂电池柔性极片质量检测》报告。

余博士首先分享了锂电池极片工艺过程以及伴随的外观缺陷，并且分析了视觉检测的特点；随后分享了中科行智智能科技有限公司在极片外观质量检测的部分案例，最后对柔性极片外观质量检测展开了思考和讨论。

来自德国西克（SICK）传感器（中国） 视觉研发主管韦箫华博士作《Intelligent Inspection打破机器视觉的传统界限：柔性材料检测》报告。

韦博士分享了目前西克公司目前使用的 Intelligent Inspection SensorApp 中包含了功能强大“异常检测”和“分类工具”；强调了平台采用深度学习的方法的使得传统视觉检测无法实现的应用成为可能。向大家展示了客户的应用案例，平台支持客户直接在相机设备中或者通过 dStudio 在线平台进行训练，为客户快速进行二次开发应用，包括传统模板匹配无法实现的柔性材料的检测。

苏州天准科技股份有限公司CTO曹葵康博士作《3D融合高速高精测量关键技术及应用》报告，曹博士分享了随着我国制造业转型升级需求的持续提升以及制造强国战略的实施推进，机器视觉技术以其在精密测量、智能检测及精确引导控制等方面的重要作用和巨大发展潜力成为现代制造过程中不可或缺的关键技术。最后向大家报告天准科技的机器视觉技术平台建设及产业应用进展；以及机器视觉技术的产业落地挑战、未来产业发展方向和机会等思考。

本次活动的第二个阶段是CCF苏州机器视觉服务团队的启动；CCF副秘书长束庆山、CCF 苏州主席龚声蓉、CCF苏州秘书长袁华、苏州市科技局政策法规处副处长王喜、华中科技大学教授、博士生导师杨华先生参与了启动仪式；并请CCF副秘书长束庆山为CCF 苏州机器视觉科技服务团队首批专家颁发聘书。

本次活动第三个阶段是Panel环节，由苏州科技大学电子信息工程学院教授吕喆主持。嘉宾是常州大学教授梁久祯、苏州科达股份有限公司创新研究院院长曹李军、美国COGNEX华东区技术经理毛伟民、苏州卓越金码电子科技有限公司董事长欧阳明。嘉宾们围绕主题“如何更好地构建工业视觉产业链，赋能智能制造”开展了热烈的讨论。

首先，针对机器视觉产业链有哪些亟待解决的痛点，以及各方如何更好地协同构建工业机器视觉生态链，嘉宾们分别从学术界，海外头部视觉企业以及本土视觉企业的视角依次发表了各自的见解。围绕着视觉企业从解决生存问题，到逐渐成长的某个细分行业的龙头的发展规律，深刻地分析了国内工业视觉生态链的现处阶段。

其次，针对校企如何更有效地合作进行机器视觉的人才培养，嘉宾们指出目前国内高校对机器视觉或图像处理课程还停留在经典理论，和实际项目相关的光机电应用距离还很远，导致学生毕业后去机器视觉领域没有优势。梁教授以常州大学为例，介绍了机器人产业学院的创新型跨学科融合课程体系。深入实施研究性教学方法，实施“导师制、跨学科、小班化、项目化、国际化”培养。