预告|CCF南宁“邕城大讲堂”—多语言智能语音语言技术研讨会

CCF南宁将于2023年9月23日举办“多语言智能语音语言技术研讨会”。本次研讨会由中国计算机学会（CCF）主办，广西民族大学、清华大学、CCF南宁分部联合承办，CCF语音对话与听觉专委会协办，广西科学技术协会支持。本次研讨会将汇聚来自计算机技术、人工智能、语言学等相关专业的专家，围绕多语言智能语音语言技术，包括自然语言处理（NLP）、机器翻译、语音识别、语音合成、声纹识别、人机对话等领域进行学术研讨，推动多语言智能语音语言技术的发展，为国内学者们提供交流平台，提升学术共同体水平。现诚邀CCF南宁分部全体会员朋友及其他感兴趣的朋友们参加！

时间：2023年9月23日8:30-12:00

地点：南宁市西乡塘区大学东路188号 广西民族大学国交处会议室

研讨会主席：秦董洪，广西民族大学

          欧智坚，清华大学

议程

报告信息

主持人：

秦董洪，CCF杰出会员、CCF NLP委员、广西民族大学副院长、教授

领导致辞：（9：00 - 9：10）

报告1. 9：10 - 9：40

报告专家：党建武，天津大学教授、CCF语音对话与听觉专委会主任

报告题目：言语产生机理与多语言智能语音处理

报告摘要：人类具有7000多种不同的语言，它们承载了不同物理属性和社会属性，然而不同语种的语音生成和感知机理实质上大同小异。语音研究人员基本上是通过研究语言物理属性和社会属性的解耦，进一步利用多语言的语音生成与感知异同进行多语言语音处理技术的开发研究。本报告将从语音产生的形态学、动力学和声学的共性与差异出发，探讨多语言智能语音处理方法和技术发展。

专家简介：

党建武天津大学计算机学院教授，国家特聘专家，973项目首席科学家，日本北陆先端科学技术大学院大学信息学院荣誉教授。1982年和1984年分别获清华大学计算机系学士和硕士学位；1992年获日本国立静冈大学博士学位。1984-1988年在天津大学计算机工程系任讲师。1992－2001年在日本ATR人类信息通信研究所主任研究员，1998－1999年在加拿大滑铁卢大学电子与计算机工程系作访问学者；2001年至2022任日本北陆先端科学技术大学院大学教授、智能信息处理实验室主任；2002–03年 法国科学院格勒诺布尔语音通讯研究所一级研究科学家。2009-16年回国任天津大学计算机学院院长。CCF语音对话与听觉专委会主任。党建武一直从事以言语科学中心的交叉学科研究，包括生理学层面的发音机理计算建模及其在言语障碍方面的应用、物理声学层的语音识别和语音合成，以及神经认知层的言语认知机理研究等。在JASA、IEEE Trans.、Speech Communication，Neuroscience等国际知名学术杂志上发表了100余篇论文及500余篇国际国内会议研究发表。

报告2. 9：40 - 10：10

报告专家：才让加，藏语智能信息处理以及应用国家重点实验室副主任、青海师范大学教授

报告题目： 语言.智能.未来

报告摘要：本报告主要介绍语言的功能、价值与传承，同时介绍自然语言处理（以藏语自然语言处理为例）与人工智能的关系和语言数据和语言知识的重要性和高价值性，提出了机器智能和人类智能的一些浅显思考和人类面临的语言博弈与语言消失问题。

专家简介： 才让加，教授，博士生导师，藏语智能信息处理及应用国家重点实验室副主任/藏文信息处理教育部重点实验室副主任/青海省藏文信息处理工程技术研究中心主任，青海省人民政府参事，中国中文信息学会理事,《中文信息学报》编委。现从事藏文信息处理、机器翻译、藏语计算语言学领域的研究,获得青海省科技进步一等奖1项,青海省科技进步二等奖2项，青海省科技进步三等奖1项,钱伟长中文信息处理科学技术进步三等奖1项,发表科研论文30余篇,出版专著4部。

报告3. 10：10 – 10：40

报告专家：何亮，新疆大学信息科学与工程学院副院长

报告题目：多语言可解释声纹识别

报告摘要：在多语言条件下，针对大规模高精度自动声纹识别问题，借助虚拟全连接或信道编码等改进网络输出层以适应大规模训练；研究标签预测和数据加权，缓解噪声标签的负面作用；将低维嵌入视为图的节点，通过声纹标签或余弦距离等计算图的边，借助图神经网络进一步提升声纹识别性能。针对声纹识别或鉴定结果可解释性弱难题；通过标签信息反向传播绘制声纹特征热力图；基于专家经验和可视化归纳关键因素，定量验证该因素的识别贡献。项目研究，将进一步揭示语音内容与声纹相互作用机理与解耦方法，演绎验证决定声纹识别的关键因素，为反电信诈骗、司法鉴定等提供技术支持。

专家简介：

博士、教授、博士生导师，清华大学援疆干部，信息科学与工程学院党委副书记、常务副院长。研究领域包括语音处理、知识图谱和归因分析等。常年从事科研和教学工作，积累了较丰富教学、科学研究经验和领域专业知识。主持多项国家级科研项目；科研成果在国家重要部门与地区部署；与华为、淘宝和腾讯等知名公司合作；助力公共安全部门，反电信诈骗，并起草制定1项行业标准；担任中文信息学会开源情报技术专委会秘书长、CCF语音与听觉专委会委员、人工智能语音专项组专家等；获得冯重熙教师奖学金、自治区自然科学优秀学术论文奖等。

报告4. 10：40 – 11：00

报告专家：盘美花，广西民族大学文学院副教授

报告题目： 瑶语语音结构及其音变规律

报告摘要：一、瑶语方言概述；

二、瑶语语音系统及其结构特点；

三、瑶语音变现象及其规律。

专家简介：盘美花，瑶族，贺州人，现为广西民族大学文学院副教授，广西瑶学学会副会长。主要从事瑶语教学与研究，著有《<粤风续九.瑶歌>译注》、《越南瑶语》(译著)等，参与《瑶族通史》等编写工作。2015年以来承担国家语保课题及广西壮族自治区语保课题共10项。长期开展田野调查，对瑶族语言尤其宗教语言文化有浓厚兴趣和一定研究。注重与各国瑶胞的沟通与联系。

报告5. 11：00 – 11：20

报告专家：蓝盛，广西民族大学文学院博士

报告题目： 壮语、壮文的使用与保护

报告摘要：少数民族语言文字是一种重要的文化资源，科学保护各民族语言文字成为了新时代民族工作的一项重要内容。本报告以壮族的语言文字为例，介绍壮语、壮文的特点及使用情况，同时探讨新时代背景下如何利用现代科学技术科学保护民族语言文字。

报告专家简介：蓝盛，广西马山县人，毕业于中央民族大学中国少数民族语言文学专业，获文学博士学位，现为广西民族大学文学院专任教师。主要研究方向为壮侗语族语言文化、壮族古籍与古文字。研究生期间主持校级科研项目3向，参与国家社科重大科研项目2项、省部级项目6项，发表学术论文数篇。此外，还参与了《壮汉词汇》的修订、《古壮字大字典》的编纂、壮文智能输入法的研制等工作。

报告6：11:30-12:00

报告专家：欧智坚，清华大学副教授

报告题目：广西科技计划项目“面向广西少数民族的高效智能言语技术研发”项目启动报告

报告摘要：本项目以壮语、瑶语为样板，通过模型创新架构、半监督学习、迁移学习、多语言学习、隐变量建模、预训练大模型等技术，研发高效益的智能语音识别、对话系统、语言翻译、语音合成等人工智能引擎，助力解决汉族与广西各少数民族之间语言互通，提供多语言信息服务，促进经济、文化、旅游发展，并有力保护少数民族语言资源。

专家简介：欧智坚，清华大学电子工程系副教授、博士生导师、它思科技联合创始人。研究方向是人工智能语音语言技术、机器智能（特别是概率图模型理论及应用）。担任IEEE音频语音语言期刊（TASLP）副主编，Computer Speech & Language编委，IEEE语音语言技术委员会（SLTC）委员，IEEE言语技术（SLT）2021大会主席，EMNLP2022半监督和强化对话系统研讨会主席，中国计算机学会（CCF）杰出会员及语音对话与听觉专委会委员，中国声学学会（ASC）语言声学与听觉分会委员等。发表论文近百篇，获得省部级奖3项及多次国内外优秀论文奖。近期工作主要在能量模型及其应用，高可靠大模型对话系统及其半监督学习等。